Заполните форму, а мы поможем
с остальным
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы выражаете свое согласие с политикой обработки персональных данных и условиями публичного договора.
Что такое Vibe coding?
это новый подход к разработке, где ИИ помогает создавать веб-приложения и AI-сервисы не через сложный код — достаточно идеи и желания создать свой digital-продукт.
Кому подойдет курс:
Предпринимателям
сможете запускать MVP и AI-сервисы без команды
Новичкам в IT
научитесь создавать веб-приложения с ИИ без сложного кода
Креаторам
научитесь визуализировать идеи и собирать прототипы
и для любого, кто хочет научиться создавать digital-продукты с помощью искусственного интеллекта — без страха перед кодом, долгой теорией и техническими барьерами.
Уверенность и гарантии
Если вы вынуждены прервать обучение, в течение года вы сможете вернуться и продолжить с того занятия, на котором остановились.
Оптимальное количество теории и практики
Фокус на выработку профессиональных навыков на реальных кейсах.
Обучение в реальном времени
Никаких предзаписанных видео. Общайтесь с экспертом, задавайте вопросы и получайте ответы прямо на занятии.
Преимущества курса
Программа курса
Методика разработки с ИИ: от задачи до релиза через итерации и запуск реального проекта с первого занятия
- Методика разработки с ИИ: цикл “задача → промпт → код → запуск → исправление → релиз”
- 10 лучших ИИ-инструментов для разработки (Cursor, v0.dev, ChatGPT, Perplexity, GitHub Copilot, Bolt/new, Replit AI, Windsurf, Supabase AI, Figma/AI)
- Первое приложение за 10 минут (лендинг + одна страница внутри проекта)
- GitHub для ИИ-разработки: репозиторий, .gitignore, первый коммит, правило “коммит = итерация”
Как писать промпты так, чтобы ИИ стабильно делал нужный код, а не “угадывал”
- Установка Cursor и базовая настройка (Chat/Inline/Tab, быстрые команды)
- Структура сильного промпта: роль → контекст → ограничения → формат → критерии готовности
- Prompt patterns: “сначала план”, “минимальные изменения”, “не ломай UI”, “сначала вопросы”
- Cursor Cmd+K для микрогенераций и микрорефакторов
- Первые .cursorrules: стиль кода, стек, запреты, формат ответов ИИ
- Git-практика: ветки feature/*, PR как контекст для ИИ, базовый workflow
- Как заставить ИИ в Cursor думать архитектурно и строить понятную систему без хаоса
- Декомпозиция: milestones → tickets → acceptance criteria
- Двухпроходный подход: (1) план/структура, (2) код/реализация
- Контракты и соглашения: структура папок, data layer, UI layer, naming
- Контроль качества: чек-лист, edge cases, риски, критерии готовности
- Git-практика: откаты (restore/revert), теги v0.1/v0.2, фиксация решений в docs/
- Как быстро получать качественный UI через генерацию и правки, а не ручную верстку
- UI-промпты: стиль, ограничения, дизайн-система, состояния (loading/empty/error)
- Итерации UX: улучшения по критериям (понятность, скорость, конверсия)
- Landing Page: hero, features, pricing, FAQ, header/footer, responsive
- Кабинет: список сущностей, страница сущности, навигация
- Git-практика: git diff как контроль изменений, squash перед merge
- Как подключать базу данных быстро и безопасно, используя Cursor для генерации схемы и миграций
- Модель данных проекта: users, projects, items, history (под нишу проекта)
- Генерация SQL-схемы и миграций через Cursor
- Подключение Supabase и базовые CRUD операции
- Минимально корректные RLS-политики: доступ только к своим данным
- Git-практика: миграции отдельными коммитами, правило “БД меняем только миграциями”
- Как подключить авторизацию как готовый блок и закрыть ключевые сценарии и риски
- Email/Password регистрация и вход (соцлогин опционально)
- Защита маршрутов: закрытые страницы, редиректы, состояния сессии
- Профиль пользователя в БД (синхронизация и метаданные)
- Edge cases: разлогин, истёкшая сессия, ошибки сети
- Git-практика: секреты и env, что нельзя коммитить, дисциплина ключей
- Как делать AI-функциональность “как продукт”: шаблоны, параметры, история, качество
- System prompt под продукт и набор пресетов (templates)
- Параметры генерации: тон, формат, длина, структура ответа
- UX генерации: прогресс/стриминг (по необходимости), повтор, редактирование результата
- Сохранение истории запросов и результатов в БД
- Git-практика: папка /prompts, версионирование промптов коммитами
- Как решать большие задачи в одном инструменте (Cursor) через роли, контекст и системный процесс
- Работа с крупными изменениями: план → шаги → реализация → проверка
- Composer как “мини-команда”: роли через промпт (архитектор/разработчик/QA/редактор)
- Документы и структуры в репо: docs/architecture.md, docs/api-contracts.md, docs/test-plan.md
- Генерация manual QA сценариев и чек-листов качества (happy/edge/regression)
- Контроль изменений: деление задач на небольшие PR-части, проверка diff и влияния
- Git-практика: GitHub Issues + ветка bugfix/* + шаблон PR “что сделано / как проверить”
- Ключевой навык: диагностика и исправления через ИИ с контролем влияния изменений
- Debug-паттерны: логи → гипотезы → минимальное воспроизведение → фикс
- Точечные изменения: принцип “не ломай всё”, локализация влияния
- Обработка ошибок: валидация, уведомления, понятные сообщения пользователю
- Регресс-проверка: manual QA после каждого фикса
- Git-практика: revert/reset/restore, понятные коммиты fix:
- Как выпускать в production уверенно и управляемо
- Деплой на Vercel: preview из PR, production из main
- Environment variables и секреты, разделение dev/prod
- Мини-наблюдаемость: ключевые события, ошибки, базовые метрики
- Production checklist: безопасность, UX ошибок, скорость, доступность
- Git-практика: релизные теги v0.x, дисциплина main-ветки
- Как добавить модель доступа и ограничений, чтобы продукт выглядел как настоящий SaaS
- Free vs Pro: лимиты (N генераций/день), доступ к фичам
- Безопасность лимитов: где считать, как не обходить легко
- Paywall UI и upgrade flow (Stripe опционально или симуляция)
- Полировка UX: пустые состояния, onboarding, подсказки
- Git-практика: release notes через PR description, короткий CHANGELOG
- Финиш: показать продукт, объяснить процесс и закрепить навык разработки с ИИ
- Структура демо: проблема → решение → пользовательский флоу → AI-фича → результат
- 7 минут презентация + 3 минуты Q&A, live demo ключевых фичей
- Ретроспектива: какие промпты дали 80% результата, что улучшить дальше
- Портфолио-упаковка: README, скриншоты, roadmap, “как делал с ИИ”
- Git-практика: финальный релиз v1.0, чистый репозиторий
*Cursor — ваш персональный инструмент для прохождения данной программы. Подписку необходимо оформить самостоятельно, чтобы по окончании курса у вас сохранился полный доступ к своим проектам.
В ходе курса вы научитесь:
2
Применять ИИ-разработку в своих проектах, запускать MVP и усиливать позиции в IT или бизнесе.
1
Понимать, как устроен digital-продукт, и собирать его с помощью ИИ — от идеи до готового результата.
3
Проектировать архитектуру, продумывать логику и управлять разработкой через ИИ-инструменты.
5
Работать с Cursor и др.инструментами, чтобы автоматизировать и ускорять процесс создания продукта.
4
Размещать веб-приложения онлайн, подключать платежи и интеграции, превращая прототипы в реальные сервисы.
Адаптивная программа
Образовательный центр BELHARD даёт выверенные знания, которые позволяют пройти техническое собеседование. Программы регулярно адаптируются под потребности рынка.
Всего 1050 BYN за весь курс
Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Корпоративные группы и индивидуальное обучение
Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Оптимальный размер учебных групп
Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
Почему стоит изучать курс
«Вайб-кодинг» именно в Образовательном центре BELHARD?
«Вайб-кодинг» именно в Образовательном центре BELHARD?
Преподаватели курса
- Full-Stack разработчикГнедчик ЕвгенийСпециализируется на создании инновационных SaaS-решений и продуктов с использованием искусственного интеллекта. Его глубокий практический опыт охватывает полный цикл разработки сложных систем, от концепции до внедрения.
- CropFleet - инновационные решения в агротехе.
- Taexel - электронная сервисная книжка для автолюбителей.
- Сonsole CX - маркетплейс ИИ-агентов.
- Content Factory - автоматизированная генерация ИИ-контента.
Опыт работы - 6 лет
Гнедчик Евгений
Специализируется на создании инновационных SaaS-решений и продуктов с использованием искусственного интеллекта. Его глубокий практический опыт охватывает полный цикл разработки сложных систем, от концепции до внедрения.
- CropFleet - инновационные решения в агротехе.
- Taexel - электронная сервисная книжка для автолюбителей.
- Сonsole CX - маркетплейс ИИ-агентов.
- Content Factory - автоматизированная генерация ИИ-контента.
Full-Stack разработчик
Отзывы по курсу
Благодарственное письмо
Белорусский институт стратегических исследований
Белорусский институт стратегических исследований
Практика за пределами курса
Образовательный центр BELHARD выступает партнером хакатонов по вайб-кодингу, где участники применяют AI-инструменты для быстрого создания прототипов, digital-продуктов и технологических решений.
Для нас вайб-кодинг — это не только обучение, но и практическая среда, где идеи превращаются в работающие прототипы.
При успешном окончании курса два сертификата помогут выделиться
Cертификат Образовательного центра BELHARD
Сертификат об обучении установленного образца
*Выдаётся по запросу. Для подготовки требуются дополнительные данные. Подробности у менеджеров Учебного центра
Часто задаваемые вопросы
Нет. Мы начинаем с простых шагов — уже на первом занятии вы создадите веб-приложение с помощью ИИ.
Главное — не знание синтаксиса, а умение работать с ИИ и понимать логику создания продукта.
Главное — не знание синтаксиса, а умение работать с ИИ и понимать логику создания продукта.
Да. Курс покажет, как ускорять разработку с помощью ИИ, автоматизировать задачи и мыслить как создатель продукта, а не просто исполнитель.
Cursor, Supabase, Next.js, Vercel, OpenAI API и другие современные решения из арсенала full-stack разработчиков.
Готовый проект с адаптивным дизайном, аутентификацией, базой данных, аналитикой и интеграцией OpenAI, развёрнутый в продакшне на Vercel.
Этот продукт можно будет использовать как основу для стартапа или добавить в своё портфолио.
Этот продукт можно будет использовать как основу для стартапа или добавить в своё портфолио.