Заполните форму, а мы поможем
с остальным
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы выражаете свое согласие с политикой обработки персональных данных и условиями публичного договора.
Кто такой DevOps-инженер?
Cпециалист, который синхронизирует все этапы создания ПО: от написания кода до тестирования и выпуска приложения. Он контролирует отделы разработки и администрирования, автоматизирует выполнение их задач, внедряя различные программные инструменты.
Кому подойдет курс:
Сетевым/системным администраторам
которые хотят расширить свои навыки и стать DevOps-инженерами.
Разработчикам
которые хотят сменить сферу деятельности внутри IT-компании.
Тестировщицам
которые хотят получить дополнительные навыки в выпуске приложений и построении инфраструктуры для их работы.
Уверенность и гарантии
Если вы вынуждены прервать обучение, в течение года вы сможете вернуться и продолжить с того занятия, на котором остановились.
Оптимальное количество теории и практики
Фокус на выработку профессиональных навыков на реальных кейсах.
Обучение в реальном времени
Никаких предзаписанных видео. Общайтесь с экспертом, задавайте вопросы и получайте ответы прямо на занятии.
Преимущества курса
В ходе курса вы:
2
Освоите работу с Linux, сетями и системами контроля версий.
1
Разберётесь в основах DevOps и роли инженера на проекте.
3
Научитесь автоматизировать сборку, тестирование и развёртывание приложений (CI/CD).
5
Научитесь управлять инфраструктурой, конфигурациями и мониторингом приложений.
4
Получите практический опыт контейнеризации и оркестрации с Docker и Kubernetes.
Программа курса
- О чем: Кто такой DevOps-инженер, почему он появился, как работает жизненный цикл разработки ПО (SDLC) и методология Agile.
- Практика: Разбор реальных кейсов взаимодействия Dev и Ops команд. Построение схемы доставки ценности.
- Результат: Слушатель понимает свою роль на проекте, зону ответственности и терминологию индустрии.
- О чем: Модель OSI, стек TCP/IP, IP-адресация (маски, NAT), порты, DNS, HTTP/HTTPS, принципы балансировки нагрузки (L4/L7).
- Практика: Диагностика сети в консоли (ping, dig, curl, nc, ss). Анализ "Тройного рукопожатия" и TLS Handshake через Wireshark.
- Результат: Умение находить причину поломки связи ("почему не открывается сайт"), понимание маршрутизации и принципов работы веб-трафика.
- О чем: Философия UNIX, файловая система, пользователи и права доступа, процессы (PID), потоки ввода/вывода.
- Практика: Навигация по серверу через терминал, управление правами (chmod, chown), работа с системными службами (systemd) и процессами (top, ps, kill).
- Результат: Уверенная работа в консоли Linux "вслепую", без графического интерфейса. Умение настраивать базовую безопасность сервера.
- О чем: Переменные, циклы, условия, пайпы (pipes), регулярные выражения и утилиты обработки текста (grep, awk, sed).
- Практика: Написание скриптов для парсинга логов веб-сервера, автоматизации бэкапов и мониторинга состояния системы.
- Результат: Навык перевода ручных команд в воспроизводимые скрипты. Экономия времени на рутинных задачах.
- О чем: Локальные и удаленные репозитории, ветвление, слияние (Merge) и перебазирование (Rebase), разрешение конфликтов, методология Gitflow.
- Практика: Командная работа в одном репозитории, имитация релизного цикла, откат ошибочных коммитов, создание Merge Requests.
- Результат: Культура работы с кодом (Infrastructure as Code). Умение работать в команде без потери данных.
- О чем: Архитектура Nginx, отдача статического контента, проксирование запросов к бэкенду.
- Практика: Настройка Nginx как балансировщика нагрузки для нескольких приложений.
- Результат: Способность развернуть и защитить веб-приложение, распределить трафик между серверами.
- О чем: Отличия контейнеров от виртуальных машин. Изоляция (cgroups, namespaces). Image, Container, Volume, Network.
- Практика: Написание Dockerfile. Сборка образов. Запуск связки "Web + База данных" через docker-compose.yml в одной сети.
- Результат: Умение упаковать любое приложение в стандартизированный контейнер, который одинаково запустится у разработчика и на сервере.
- О чем: Зачем нужна оркестрация. Кластеры, ноды (Manager/Worker), сервисы, репликация, Rolling Updates.
- Практика: Поднятие кластера из нескольких серверов. Развертывание отказоустойчивого приложения. Имитация падения ноды и наблюдение за самовосстановлением.
- Результат: Навык работы с высокодоступными (HA) распределенными системами. Подготовка к сложным концепциям Kubernetes.
- О чем: Трансляция кода в артефакт. Multi-stage сборка в Docker для уменьшения веса образа. Репозитории артефактов (Docker Registry).
- Практика: Ручная сборка приложения от исходников до заливки готового легковесного Docker-образа в приватный Registry.
- Результат: Глубокое понимание того, как код программиста превращается в рабочий продукт перед деплоем.
- О чем: Автоматизация процесса сборки и доставки (Continuous Integration / Continuous Delivery). Архитектура Jenkins (Master/Agent), пайплайны (Jenkinsfile).
- Практика: Создание автоматического конвейера: скачивание кода из Git -> сборка Docker образа -> пуш в Registry -> деплой на сервер при каждом новом коммите.
- Результат: Умение строить процессы автоматической доставки (Zero-touch deployment).
- О чем: Идемпотентность, Inventory, Playbooks, Roles, модули. Управление парком серверов без агентов (по SSH).
- Практика: Написание Playbook для массовой установки Nginx и Docker на 5 разных серверов одной командой.
- Результат: Отказ от ручной настройки серверов. Умение описывать состояние операционных систем в виде YAML-кода.
- О чем: Сбор метрик (Pull/Push модель), Exporters, язык запросов PromQL, построение дашбордов, настройка алертинга (Alertmanager).
- Практика: Установка Node Exporter на сервера. Настройка Grafana-дашборда для мониторинга CPU/RAM. Настройка алертов при падении сервера.
- Результат: Проактивный подход: инженер узнает о проблемах раньше пользователей и видит "здоровье" инфраструктуры.
- О чем: Закрепление материала первых 12 модулей.
- Практика: Самостоятельное создание полноценной инфраструктуры: от Git-коммита разработчика через Jenkins-пайплайн до деплоя в Docker Swarm кластер, который обвешан мониторингом.
- Результат: Готовый сложный проект в портфолио. Понимание связей между всеми инструментами.
- О чем: Управление облачными ресурсами. State-файл, Providers, ресурсы и модули. Отличие Terraform (создание серверов) от Ansible (настройка серверов).
- Практика: Описание инфраструктуры в .tf файлах. Автоматическое создание сети и виртуальных машин в облаке.
- Результат: Способность развернуть целый дата-центр за 3 минуты с помощью одной команды terraform apply.
- О чем: Встроенный CI/CD в GitLab. .gitlab-ci.yml, GitLab Runners (Shell, Docker), кэширование, переменные окружения.
- Практика: Настройка раннера. Перенос процессов из Jenkins в легковесные pipeline GitLab CI. Настройка сред (Staging / Production).
- Результат: Владение самым востребованным современным инструментом непрерывной интеграции.
- О чем: Архитектура Control Plane и Worker Nodes. Основные объекты: Pod, ReplicaSet, Deployment, Service (ClusterIP, NodePort).
- Практика: Написание YAML-манифестов. Запуск приложения в кластере (Minikube). Балансировка трафика и обеспечение отказоустойчивости.
- Результат: Знакомство с промышленным стандартом запуска контейнеров. Умение читать и писать базовые манифесты K8s.
- О чем: Роль баз данных. CRUD-операции, индексы. Репликация (Master-Slave), резервное копирование (бэкапы), восстановление после сбоев.
- Практика: Настройка репликации. Создание bash-скрипта для снятия дампов по расписанию (cron). Симуляция падения базы и восстановления из дампа.
- Результат: Умение администрировать и защищать самый важный актив любой компании — пользовательские данные.
Адаптивная программа
Образовательный центр BELHARD даёт выверенные знания, которые позволяют пройти техническое собеседование. Программы регулярно адаптируются под потребности рынка.
Всего 1060 BYN за весь курс
Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Корпоративные группы и индивидуальное обучение
Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Оптимальный размер учебных групп
Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
Почему стоит изучать курс
«DevOps. Системный инженер» именно в Образовательном центре BELHARD?
«DevOps. Системный инженер» именно в Образовательном центре BELHARD?
Преподаватели курса
- DevOps/Системный инженерСергей СурдоDevOps/Системный инженер с опытом работы в сфере IT порядка 15 лет. Основные направления: CI/CD, контейнеризация, микросервисы, мониторинг.
- DevOps-инженерЕвгений ТитовецDevOps-инженер в софтверной компании. 20+ лет опыта в IT.
От внедрения готовых систем, до разработки собственных решений. Основные направления: CI/CD, Clouds (GCP, YC), Containerization. Специализация: VoIP/WebRTC . - DevOps-инженерМинаков МаркРаботаю в данном направлении с 2019 года. Отвечаю за сопровождение 15 продуктовых команд, отвечаю за CI/CD автоматизацию и внедрение чистых и безопасных практик разработки. Перепробовал большое количество DevOps инструментария: teamcity, Jenkins, k8s, openshift, helm, docker, ansible, puppet, terraform. Имею опыт работы с импортозамещенными продуктами.
- DevOps/Системный инженерЕвгений КореньDevOps/Системный инженер с опытом работы в сфере IT порядка 5 лет.
Основные направления: Azure cloud, CI/CD, контейнеризация, мониторинг.
Домены: FinTech, Telecom.
Отзывы по курсу
При успешном окончании курса два сертификата помогут выделиться
Cертификат Образовательного центра BELHARD
Сертификат об обучении государственного образца
*Для подготовки требуются дополнительные данные. Подробности у менеджеров Учебного Центра.