Заполните форму, а мы поможем
с остальным
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы выражаете свое согласие с политикой обработки персональных данных и условиями публичного договора.
Как ИИ помогает в работе PM?
Менеджер проекта, который использует нейросети как инструмент анализа, планирования и принятия решений — усиливает свою экспертизу, снижает управленческие риски и ускоряет работу на всех этапах жизненного цикла проекта.
Кому подойдет курс:
Delivery-менеджерам
Которые хотят использовать ИИ для структурирования задач, контроля рисков и повышения эффективности.
Project-менеджерам
Которые хотят системно внедрить ИИ в управление проектами и использовать нейросети для анализа, планирования и принятия решений.
Product-менеджерам
Которые принимают продуктовые решения и хотят применять ИИ для анализа гипотез, работы с неопределённостью и оценки рисков.
Подходит для специалистов уровня от junior+ до senior. Без требований к техническому бэкграунду.
В ходе курса вы:
2
Освоите prompt engineering для задач project-менеджера
1
Научитесь применять нейросети на всех этапах жизненного цикла проекта.
3
Сможете анализировать требования, риски и статусы проекта с помощью ИИ.
5
Поймёте ограничения, риски и зоны ответственности PM при работе с ИИ.
4
Научитесь готовить управленческие артефакты быстрее и структурированнее.
Уверенность и гарантии
Если вы вынуждены прервать обучение, в течение года вы сможете вернуться и продолжить с того занятия, на котором остановились.
Оптимальное количество теории и практики
Фокус на выработку профессиональных навыков на реальных кейсах.
Обучение в реальном времени
Никаких предзаписанных видео. Общайтесь с экспертом, задавайте вопросы и получайте ответы прямо на занятии.
Преимущества курса
Программа курса
1.1 Анализ и выбор ИИ-инструментов для управленческих задач PM
- Сравнение возможностей ChatGPT / Gemini / NotebookLM / Make / N8N / Gamma
- Определение, какие инструменты подходят для анализа, генерации, автоматизации
- Формирование личного набора инструментов под свою роль
- Что такое LLM и чем они не являются
- Ограничения моделей при работе с управленческой информацией
- Распознавание галлюцинаций и некорректных выводов
- Структура промпта: задача — контекст — роль — ограничения — критерии качества
- Назначение ИИ роли (фасилитатор, аналитик, заказчик, риск-менеджер)
- Настройка формата результата под управленческий артефакт
- Выявление и исправление антипаттернов prompting’а
- Анализ задач PM и определение точек усиления
- Выявление зон повышенного риска при использовании AI
- Формирование личной модели ответственности PM
- Аудит своей PM-рутины: что можно (и нельзя) делегировать ИИ
- Переписываем слабые промпты в сильные
- Создаем шаблоны промптов под свою работу
2.1 Анализ входящих требований с использованием ИИ для структурирования и выявления противоречий
Кейс: запуск ИТ-проекта с размытыми вводными
- Декомпозиция неструктурированных вводных
- Выявление логических несостыковок
- Формирование списка зон неопределенности
- Генерация уточняющих вопросов
- Формирование сценария интервью
- Проверка полноты охвата требований
- Подготовка Draft Vision и Scope
- Формулировка целей по SMART / OKR с проверкой на измеримость
- Генерация альтернативных гипотез решения
- Формирование стартового Risk Register
- Классификация и приоритизация рисков
Кейс: запуск ИТ-проекта с размытыми вводными
3.1 Декомпозиция проекта (WBS) с использованием ИИ для проверки полноты структуры
Совместное планирование проекта с ИИ как «вторым мозгом»
- Генерация первичной структуры работ
- Проверка пропущенных блоков
- Выявление слабых зон декомпозиции
- Анализ последовательности задач
- Выявление скрытых зависимостей
- Определение зон потенциального срыва сроков
- Формирование Project Charter
- Формирование Roadmap
- Формирование Risk Register
- Формирование Stakeholder Register
- Аудит логики и полноты документов
- Анализ последствий управленческих решений
- Моделирование негативных и позитивных сценариев
Совместное планирование проекта с ИИ как «вторым мозгом»
4.1 Анализ стейкхолдера с использованием AI для адаптации управленческой стратегии
4.4 Организация использования AI внутри команды
- Анализ психологического профиля и стиля управления
- Подбор аргументации под тип заказчика
- Подготовка стратегии влияния
- Формирование структурированных статус-отчетов
- Подготовка Executive summary для руководства
- Сжатие и структурирование протоколов встреч
4.4 Организация использования AI внутри команды
- Разработка правил использования AI
- Формирование AI-политики проекта
- Управление сопротивлением и ожиданиями команды
- Переписываем реальные письма и отчеты участников
- Проектирование правил использования ИИ в команде
5.1 Анализ статусов проекта с применением AI для выявления отклонений
Кейс: проект «едет не туда» — помощь ИИ в диагностике
- Поиск тревожных сигналов
- Выявление повторяющихся паттернов проблем
- Формирование списка управленческих рисков
- Структурирование хаотичной информации
- Формирование гипотез причин отклонений
- Проверка логики выводов
- Генерация альтернативных стратегий действий
- Анализ последствий каждого варианта
- Сравнение рисков и выгод
- Формирование нескольких сценариев развития
- Оценка устойчивости проекта к изменениям
Кейс: проект «едет не туда» — помощь ИИ в диагностике
6.1 Обеспечение конфиденциальности и безопасности при использовании ИИ
Разбор реальных фейлов использования ИИ
- Анализ типов данных, допустимых к передаче
- Определение зон запрета
- Разработка правил безопасного применения
- Правовые последствия использования ИИ
- Риски недостоверной или сгенерированной информации
- Определение границ использования ИИ в управленческих решениях
- Принятие и обоснование финального решения на основе ИИ-анализа
- Критические решения
- Работа с персональными и чувствительными данными
Разбор реальных фейлов использования ИИ
Адаптивная программа
Академия BELHARD даёт выверенные знания, которые позволяют пройти техническое собеседование. Программы регулярно адаптируются под потребности рынка.
Всего 570 BYN за весь курс
Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Корпоративные группы и индивидуальное обучение
Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Оптимальный размер учебных групп
Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
Почему стоит изучать курс
«Нейросети для project-менеджеров» именно в Академии BELHARD?
«Нейросети для project-менеджеров» именно в Академии BELHARD?
Преподаватель курса
Андрей Шишко
Руководил проектами и проектными офисами как на стороне заказчика, так и исполнителя. Проекты в сфере финансового сектора (внедрение CRM, автоматизация контакт-центров, построение DWH, автоматизация кредитных процессов и др.), транспорта и логистики, IoT.
Опыт выступления/модерирования на конференциях, проведения мастер-классов.
Опыт более 13 лет в управлении проектами
Опыт выступления/модерирования на конференциях, проведения мастер-классов.
Опыт более 13 лет в управлении проектами
Практикующий project-manager
- Практикующий project-managerАндрей ШишкоРуководил проектами и проектными офисами как на стороне заказчика, так и исполнителя. Проекты в сфере финансового сектора (внедрение CRM, автоматизация контакт-центров, построение DWH, автоматизация кредитных процессов и др.), транспорта и логистики, IoT.
Опыт выступления/модерирования на конференциях, проведения мастер-классов.
Опыт более 13 лет в управлении проектами
При успешном окончании курса два сертификата помогут выделиться
Cертификат Академии BELHARD
Сертификат об обучении государственного образца
*Для подготовки требуются дополнительные данные. Подробности у менеджеров Учебного Центра.