Заполните форму, а мы поможем
с остальным
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы выражаете свое согласие с политикой обработки персональных данных и условиями публичного договора.
Кто такой системный аналитик?
Специалист, который анализирует и оптимизирует информационные системы организации.
Его основная функция – выявление потребностей бизнеса и разработка технических решений для их удовлетворения.
Его основная функция – выявление потребностей бизнеса и разработка технических решений для их удовлетворения.
Кому подойдет курс:
Разработчикам программного обеспечения
желающим понять логику работы информационных систем и оптимизировать их процессы.
Бизнес-аналитикам
которые хотят понять процессы разработки информационных систем и улучшить навыки в области анализа требований.
Менеджерам проектов
которые хотят лучше понимать требования заказчика и эффективно управлять проектами по разработке информационных систем.
В ходе курса вы научитесь:
2
Разбираться в архитектуре информационных систем и моделях данных.
1
Понимать роль системного аналитика и ключевые задачи в IT-проектах.
3
Проводить интеграцию систем через API, RPC и обмен сообщениями.
5
Обеспечивать безопасность систем с помощью современных методов аутентификации и криптографии.
4
Работать с базами данных и SQL, включая реляционные и нереляционные системы.
Уверенность и гарантии
Если вы вынуждены прервать обучение, в течение года вы сможете вернуться и продолжить с того занятия, на котором остановились.
Оптимальное количество теории и практики
Фокус на выработку профессиональных навыков на реальных кейсах.
Обучение в реальном времени
Никаких предзаписанных видео. Общайтесь с экспертом, задавайте вопросы и получайте ответы прямо на занятии.
Преимущества курса
Программа курса
- Кто такой системный аналитик: роли, задачи, артефакты.
- SDLC: Waterfall, итерационная разработка, Agile, Scrum, Kanban.
- Роли в команде: SA, BA, архитектор, PM, PO, разработчик, QA.
- Backend, frontend, middleware, очереди и брокеры, базы данных.
- Релизный цикл, CI/CD.
- Выбор сквозного кейса (на выбор: онлайн-запись в клинику, маркетплейс, CRM).
- Карта курса: какие артефакты.
- Разбор ролей на примере вакансии junior SA.
- Роль SA в принятии архитектурных решений.
- Виды архитектур: монолит, SOA, микросервисы.
- Элементы ПО и аппаратного обеспечения.
- Фундаментальные стили архитектуры.
- Клиент-сервер: звенья, «толстый» и «тонкий» клиент.
- Разбор 2–3 реальных систем: какая архитектура и почему.
- Набросок архитектуры сквозного кейса: клиент, сервер, БД, внешние системы.
- Стейкхолдеры: виды, интересы, влияние, стратегии работы.
- Границы системы, внешняя среда, контекстная диаграмма.
- As-is и To-be. Анализ предметной области.
- Карта стейкхолдеров для сквозного кейса.
- Контекстная диаграмма.
- Описание As-is процесса.
- Источники требований. Виды требований: бизнес, пользовательские, функциональные, НФТ.
- Методы: интервью, опросы, наблюдение, мозговой штурм, анализ документов, workshop.
- Работа со стейкхолдерами: сложные случаи, конфликты.
- Ролевая игра: интервью с заказчиком по кейсу.
- Фиксация требований из интервью.
- AI-ассистент для транскрибации и черновика (с обязательной верификацией).
- User Story: формат, INVEST, критерии приёмки (Given-When-Then).
- Use Case: актёры, сценарии, исключения.
- НФТ: производительность, безопасность, надёжность, масштабируемость, доступность, юзабилити.
- Ограничения и допущения.
- Приоритизация: MoSCoW, WSJF.
- Написать 3–4 User Story с AC по кейсу.
- Спецификация НФТ.
- Приоритизация backlog по MoSCoW.
- AI-ассистент для черновика US + верификация.
- Пользовательские графические интерфейсы (GUI).
- CLI.
- API как интерфейс.
- Жестовый интерфейс.
- Голосовой интерфейс.
- Инструменты прототипирования: Figma, Miro.
- Прототип ключевого экрана кейса.
- Описание CLI или голосового сценария.
- Сравнение: какой интерфейс уместен для каких задач.
1.
- Виды и уровни моделей процессов.
- BPMN: пулы, дорожки, задачи, шлюзы, события.
- UML Activity Diagram: отличие от BPMN, когда применять.
- Декомпозиция процессов.
- BPMN To-be для кейса.
- UML Activity для альтернативного сценария.
- Понятие состояния. UML State Machine Diagram: состояния, переходы, события, guard
- условия.
- Модель потоков данных.
- Data Flow Diagram: уровни, внешние сущности, процессы, хранилища, потоки.
- State Machine для ключевой сущности кейса (заказ, заявка, пользователь).
- Data Flow Diagram уровня 0 и 1.
- Сущности, атрибуты, связи. Кардинальность.
- Ключи: первичный, внешний, составной.
- Нормализация: 1НФ, 2НФ, 3НФ.
- Справочники и классификаторы.
- Словарь данных.
- ERD для кейса.
- Словарь данных по ключевым сущностям.
- Проверка нормализации.
- Введение в SQL. Установка и знакомство с СУБД.
- Основы работы с базами данных: таблицы, типы данных, ключи.
- SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT.
- JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL.
- Запросы к учебной БД.
- Проверка данных кейса: выборки, соединения.
- ДЗ: 8–10 SQL-запросов по учебной БД.
- GROUP BY, HAVING.
- Агрегатные функции: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
- Подзапросы и Common Table Expressions- Оконные функции (обзорно).
- Проверка качества данных.
- Аналитические запросы по кейсу.
- Поиск аномалий и пропусков в данных.
- Виды интеграции: файловая, БД, API, очереди, события.
- XML и JSON: структура, сравнение, когда что.
- REST и SOAP: различия, применение.
- Принципы REST: ресурсы, методы, статусы, идемпотентность.
- Разбор реальной интеграции.
- Набросок схемы интеграции для кейса.
- Разбор JSON-примеров.
- Спецификация OpenAPI: структура, элементы, paths, components, schemas.
- Swagger: обзор, генерация документации.
- Postman / SoapUI: работа с API.
- Безопасность REST API: аутентификация, авторизация, OAuth 2.0, JWT, HTTPS, rate limiting, OWASP API Top 10.
- Спецификация OpenAPI для 2–3 эндпоинтов кейса.
- Тестирование запросов в Postman.
- AI-ассистент для черновика OpenAPI + верификация.
- Монолитные и распределённые стили архитектуры.
- Моделирование архитектуры: C4, диаграммы компонентов, deployment.
- Паттерны: API Gateway, BFF, CQRS, Event Sourcing, Saga (обзорно).
- Как SA участвует в архитектурных решениях: Architecture Decision Record, компромиссы.
- Диаграмма компонентов кейса.
- Обсуждение компромиссов: монолит vs микросервисы для кейса.
- ADR по одному решению.
- SRS: структура, разделы, уровень детализации.
- Traceability matrix: зачем, как строить, как использовать.
- Jira: типы задач, workflow, эпики, связи, версии.
- Confluence: пространства, шаблоны, версионирование.
- AI-инструменты в документировании: этика, NDA, лицензии, верификация.
- Фрагмент SRS по кейсу.
- Traceability matrix: требование → дизайн → API → тест.
- Настройка доски Jira для кейса.
Адаптивная программа
Образовательный центр BELHARD даёт выверенные знания, которые позволяют пройти техническое собеседование. Программы регулярно адаптируются под потребности рынка.
Всего 1380 BYN за весь курс
Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Корпоративные группы и индивидуальное обучение
Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Оптимальный размер учебных групп
Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
Почему стоит изучать курс
«Системный анализ» именно в Образовательном центре BELHARD?
«Системный анализ» именно в Образовательном центре BELHARD?
Преподаватель курса
Алексей Семёнов
Ведущий аналитик в крупном аутсорсинговом холдинге. Эксперт по декомпозиции комплексных бизнес-процессов в высококонкурентных и регулируемых доменах: e-commerce и fintech.
Опыт работы в ИТ более 8 лет
Опыт работы в ИТ более 8 лет
Business analyst
- Business analystАлексей СемёновВедущий аналитик в крупном аутсорсинговом холдинге. Эксперт по декомпозиции комплексных бизнес-процессов в высококонкурентных и регулируемых доменах: e-commerce и fintech.
Опыт работы в ИТ более 8 лет
Отзывы по курсу
При успешном окончании курса два сертификата помогут выделиться
Cертификат Образовательного центра BELHARD
Сертификат об обучении установленного образца
*Выдаётся по запросу. Для подготовки требуются дополнительные данные. Подробности у менеджеров Учебного центра