Заполните форму, а мы поможем
с остальным
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы выражаете свое согласие с политикой обработки персональных данных и условиями публичного договора.
Кто такой специалист по автоматизированному тестированию на Python?
Специалист, который проверяет качество программного обеспечения с помощью автотестов: пишет тестовые сценарии на Python, автоматизирует рутинные проверки, интегрирует тестирование в процесс разработки и помогает команде быстрее находить и предотвращать ошибки в продукте.
Кому подойдет курс:
Практикующим тестировщикам
Которые хотят развивать карьеру и выйти на более высокую зарплату.
Начинающим мануальным тестировщикам
Которые хотят перейти в автоматизацию и повысить свою ценность на рынке труда.
Всем желающим
получить востребованную и перспективную профессию в IT.
Уверенность и гарантии
Если вы вынуждены прервать обучение, в течение года вы сможете вернуться и продолжить с того занятия, на котором остановились.
Оптимальное количество теории и практики
Фокус на выработку профессиональных навыков на реальных кейсах.
Живой преподаватель
Индивидуальный подход к слушателям, обратная связь от тренера.
Преимущества курса
Программа курса
- Что такое Python. Основные термины.
- Установка и настройка интерпретатора Python 3.
- Установка и настройка среды разработки на примере Visual Studio Code.
- Переменные.
- Примитивные типы данных.
- Составные типы данных.
- Протокол итерации.
- Циклы (while, for).
- Условные операторы (if, elif, else, match).
- Генераторы списков и словарей.
- Что такое функции и как они работают.
- Парадигмы программирования - императивное, функциональное и объектно-ориентированное.
- Инструменты функционального программирования в Python (lambda, map, filter, zip).
- Декораторы.
- Генераторные функции (yield).
- Основные принципы ООП.
- Классы и объекты.
- Методы классов и их виды.
- Свойства, поля класса.
- Абстрактные классы, dataclass и константы.
- Наследование или компиляция?
- Импорт, модули и пакеты.
- Работа с зависимостями и пакетным менеджером pip.
- Стандарты кодирования и ознакомление с PEP8.
- Работа с исключениями (Exceptions).
- Работа с файлами.
- Обзор систем контроля версий.
- Основы работы с Git.
- Работа с ветками (Branching strategies).
- Пирамида тестов.
- Методы и подходы к автоматизации тестирования.
- Что такое unit тестирование?
- Основные возможности unittest.
- Интерфейс командной строки и организация тестов.
- Параметризация и проверки на успешность.
- Основные возможности фреймворка.
- Интерфейс командной строки.
- Совместимость pytest и unittest.
- Организация собственного фреймворка для тестирования REST API.
- Основы и принципы работы.
- Локаторы.
- Ожидания.
- Работа с файлами.
- Основы и принципы работы.
- Структура проекта автотестов.
- Создание первого теста в связке с pytest.
- Паттерн Page Object.
- Выбор методов автоматизации - Back-End или Front-End?
- Создание собственного мини-фреймворка для тестирования web-приложения.
- Allure.
- Генерация Excel отчета с помощью openpyxl.
- Создание произвольного html отчета с помощью xml.etree.
- Типовой процесс разработки ПО.
- CI в автоматизации.
- Основы работы с Jenkins.
- Docker и основы контейнеризации.
- Интеграция автотестов в цикл разработки ПО.
В ходе курса вы:
2
Освоите unit-тестирование с использованием unittest и pytest.
1
Освоите Python для задач автоматизированного тестирования.
3
Научитесь писать автотесты для веб-приложений с использованием Selenium и Playwright.
5
Освоите интеграцию автотестов в CI/CD и работу с отчетами о результатах тестирования.
4
Научитесь проектировать и организовывать тестовые фреймворки под реальные проекты.
Адаптивная программа
Академия BELHARD даёт выверенные знания, которые позволяют пройти техническое собеседование. Программы регулярно адаптируются под потребности рынка.
Трудоустройство
Наш карьерный центр окажет содействие в подготовке к успешному интервью с партнёрами-работодателями. Вы также получите персональные рекомендации для создания резюме. Узнать подробнее
Всего 940 BYN за весь курс
Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Корпоративные группы и индивидуальное обучение
Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Нам доверяют
Наш курс пользуются популярностью! Курс поможет получить повышение или найти работу своей мечты!
Оптимальный размер учебных групп
Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
Почему стоит изучать курс
«Автоматизированное тестирование ПО на Python» именно в Академии BELHARD?
«Автоматизированное тестирование ПО на Python» именно в Академии BELHARD?
Преподаватели курса
- Тимофей АксеновРаботал в компании Wargaming над широко известной игрой World of Tanks. Занимался функциональным и нефункциональным тестированием с использованием Python и JavaScript. Сейчас QA Automation engineer в стартапе в сфере IoT и Security.
Опыт в тестирование ПО более 10 лет - Микулич АртёмВ автоматизации тестирования ПО более 3-ех лет. Работаю в компании Ozon Tech в отделе размещения и хранения. Занимаюсь тестированием процессов на складах с применением Python.
В автоматизации тестирования ПО более 3-ех лет
При успешном окончании курса два сертификата помогут выделиться
Cертификат Академии BELHARD
Сертификат об обучении государственного образца
*Для подготовки требуются дополнительные данные. Подробности у менеджеров Учебного Центра.
Часто задаваемые вопросы
С помощью автоматизации вы можете тестировать больше, лучше и быстрее, поэтому это перспектива профессионального, а впоследствии, возможно, и карьерного роста.
Потому что Python прост в освоении, имеет все необходимые инструменты для автоматизации тестирования и в настоящий момент является одним из самых популярных языков программирования.
Тестирование требуется везде, где создается программное обеспечение. Навык автоматизации тестирования, в свою очередь, пригодится везде, где есть тестирование.
Для этого потребуются знание языка программирования и инструментов для автоматизации тестирования, а также практические навыки создания и отладки тестов. В свою очередь, для того, чтобы изучить и научиться применять всё это, требуется упорная работа и нацеленность на результат.