Курс
«Автоматизированное тестирование ПО на Python»
«Автоматизированное тестирование ПО на Python»
Старт: 20 ноября 2024
18 занятий, 2 раза в неделю
19:00 – 22:00 (пн/ср)
19:00 – 22:00 (пн/ср)
880 BYN
Онлайн
Именно поэтому тестировщики с навыками автоматизации так востребованы на рынке труда. Автотесты помогают обеспечить высокое качество и скорость тестирования.
Когда мануальным тестировщикам необходимо выполнять вручную даже механическую работу, auto-QA могут доверить это скриптам. Язык Python помогает сделать работу еще эффективнее благодаря обширному инструментарию и относительной простоте освоения.
Когда мануальным тестировщикам необходимо выполнять вручную даже механическую работу, auto-QA могут доверить это скриптам. Язык Python помогает сделать работу еще эффективнее благодаря обширному инструментарию и относительной простоте освоения.
С каждым годом конкуренция на IT-рынке растет, а требования к качеству ПО становится все выше.
Почему стоит освоить автоматизацию?
- Улучшение качества тестированияАвтотесты значительно ускоряют процесс тестирования и снижают количество ошибок, повышая качество и надежность продукта.
- Карьерные перспективыНавыки автоматизации повышают конкурентоспособность на рынке труда и дают больше возможностей для поиска хорошей работы.
- Старт в программированииAuto-QA находится на стыке программирования и тестирования, что дает возможность развиваться в двух востребованных областях.
Курс подходит для:
Начинающих мануальных тестировщиков, которые хотят получить больше навыков перед выходом на рынок труда.
Практикующих тестировщиков, которые хотят развивать карьеру и выйти на более высокую зарплату.
Всех желающих получить востребованную и перспективную профессию в IT.
В ходе курса вы сможете:
Освоить Python на базовом уровне и познакомиться с ООП.
Узнать основы автоматизации тестирования.
Изучить основы unit тестирования.
Освоить написание отчетов об автотестах.
Освоить популярные инструменты автоматизации (Selenium Web driver, Playwright).
Программа курса
Модуль 1. Python для автоматизаторов
- Что такое Python. Основные термины.
- Установка и настройка интерпретатора Python 3.
- Установка и настройка среды разработки на примере Visual Studio Code.
- Переменные.
- Примитивные типы данных.
- Составные типы данных.
- Протокол итерации.
- Циклы (while, for).
- Условные операторы (if, elif, else, match).
- Генераторы списков и словарей.
- Что такое функции и как они работают.
- Парадигмы программирования - императивное, функциональное и объектно-ориентированное.
- Инструменты функционального программирования в Python (lambda, map, filter, zip).
- Декораторы.
- Генераторные функции (yield).
- Основные принципы ООП.
- Классы и объекты.
- Методы классов и их виды.
- Свойства, поля класса.
- Абстрактные классы, dataclass и константы.
- Наследование или компиляция?
- Импорт, модули и пакеты.
- Работа с зависимостями и пакетным менеджером pip.
- Стандарты кодирования и ознакомление с PEP8.
- Работа с исключениями (Exceptions).
- Работа с файлами.
- Обзор систем контроля версий.
- Основы работы с Git.
- Работа с ветками (Branching strategies).
Модуль 2. Автоматизация тестирования веб-приложений
- Пирамида тестов.
- Методы и подходы к автоматизации тестирования.
- Что такое unit тестирование?
- Основные возможности unittest.
- Интерфейс командной строки и организация тестов.
- Параметризация и проверки на успешность.
- Основные возможности фреймворка.
- Интерфейс командной строки.
- Совместимость pytest и unittest.
- Организация собственного фреймворка для тестирования REST API.
- Основы и принципы работы.
- Локаторы.
- Ожидания.
- Работа с файлами.
- Основы и принципы работы.
- Структура проекта автотестов.
- Создание первого теста в связке с pytest.
- Паттерн Page Object.
- Выбор методов автоматизации - Back-End или Front-End?
- Создание собственного мини-фреймворка для тестирования web-приложения.
- Allure.
- Генерация Excel отчета с помощью openpyxl.
- Создание произвольного html отчета с помощью xml.etree.
- Типовой процесс разработки ПО.
- CI в автоматизации.
- Основы работы с Jenkins.
- Docker и основы контейнеризации.
- Интеграция автотестов в цикл разработки ПО.
Старт
20 ноября 2024
Время занятий
19:00 – 22:00 (пн/ср)
Стоимость
880 BYN
Длительность
18 занятий
Почему стоит изучать курс «Автоматизированное тестирование ПО на Python» в Академии BELHARD?
-
Оптимальный размер учебных группЭто позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю. -
Всего 880 BYN за весь курсВозможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП). -
ТрудоустройствоНаш карьерный центр окажет содействие в подготовке к успешному интервью с партнёрами-работодателями. Вы также получите персональные рекомендации для создания резюме, которое привлечёт внимание и выделит вас среди других кандидатов! -
Корпоративные группы и индивидуальное обучениеМы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.Узнать подробнее
Опции оплаты
440 BYN в месяц - рассрочка Академии BELHARD
оплата в 2 этапа
оплата в 2 этапа
176 BYN в месяц
рассрочка в банке-партнере на 5 месяцев
рассрочка в банке-партнере на 5 месяцев
83,2 BYN в месяц
кредит в банке-партнере на 12 месяцев
кредит в банке-партнере на 12 месяцев
*оформление онлайн за 5 минут
*оформление онлайн за 5 минут
Преподаватель курса
- Тимофей АксеновВ тестировании ПО с 2015 года.
Работал в компании Wargaming над широко известной игрой World of Tanks. Занимался функциональным и нефункциональным тестированием с использованием Python и JavaScript. Сейчас QA Automation engineer в стартапе в сфере IoT и Security. - Микулич АртёмВ автоматизации тестирования ПО более 3-ех лет. Работаю в компании Ozon Tech в отделе размещения и хранения. Занимаюсь тестированием процессов на складах с применением Python.
Вопросы преподавателю
Какие карьерные возможности открывает знание автоматизации?
С помощью автоматизации вы можете тестировать больше, лучше и быстрее, поэтому это перспектива профессионального, а впоследствии, возможно, и карьерного роста.
Почему тестировщику, желающему перейти в автоматизацию, нужно обратить внимание на Python?
Потому что Python прост в освоении, имеет все необходимые инструменты для автоматизации тестирования и в настоящий момент является одним из самых популярных языков программирования.
В каких сферах IT сможет работать тестировщик-автоматизатор?
Тестирование требуется везде, где создается программное обеспечение. Навык автоматизации тестирования, в свою очередь, пригодится везде, где есть тестирование.
Что нужно для того, чтобы успешно освоить профессию QA Automation Engineer?
Для этого потребуются знание языка программирования и инструментов для автоматизации тестирования, а также практические навыки создания и отладки тестов. В свою очередь, для того, чтобы изучить и научиться применять всё это, требуется упорная работа и нацеленность на результат.
Какие карьерные возможности открывает знание автоматизации?
С помощью автоматизации вы можете тестировать больше, лучше и быстрее, поэтому это перспектива профессионального, а впоследствии, возможно, и карьерного роста.
Почему тестировщику, желающему перейти в автоматизацию, нужно обратить внимание на Python?
Потому что Python прост в освоении, имеет все необходимые инструменты для автоматизации тестирования и в настоящий момент является одним из самых популярных языков программирования.
В каких сферах IT сможет работать тестировщик-автоматизатор?
Тестирование требуется везде, где создается программное обеспечение. Навык автоматизации тестирования, в свою очередь, пригодится везде, где есть тестирование.
Что нужно для того, чтобы успешно освоить профессию QA Automation Engineer?
Для этого потребуются знание языка программирования и инструментов для автоматизации тестирования, а также практические навыки создания и отладки тестов. В свою очередь, для того, чтобы изучить и научиться применять всё это, требуется упорная работа и нацеленность на результат.