На связи команда BELHARD!
Phone
Telegram
Viber
WhatsApp
Старт: 22 апреля 2025
Время занятий: 19:00 – 22:00 (вт/чт)
Количество занятий: 14
Стоимость: 960 BYN
Формат проведения: Онлайн
Начальный уровень
Профессиональный уровень

Курс «Data Science: машинное обучение и нейронные сети»

Старт: 21 мая 2025
Время занятий: 19:00 – 22:00 (ср/пт)
Количество занятий: 16
Стоимость: 1150 BYN
Формат проведения: Онлайн
Data Science и машинное обучение - одни из самых увлекательных и перспективных областей IT-индустрии.
Получите базовые знания и навыки работы с нейронными сетями с нуля в Академии BELHARD!

Преимущества курса

Изучение «Data Science: машинное обучение и нейронные сети» открывает двери к динамичной и перспективной карьере, позволяет участвовать в разработке инновационных решений и вносить значимый вклад в развитие различных сфер жизни. В условиях стремительного роста значимости данных и ИИ, знания в этой области становятся ключевыми для достижения профессионального успеха и личного удовлетворения.

Мы поможем разобраться в непростой профессии!

  • Практические навыки

    Возможность решать сложные задачи, автоматизировать сложные процессы и разрабатывать модели машинного обучения не появляется сама собой. Развитие профессионализма требует развития навыков. Изучение этой сложной области развивает аналитические способности и умение решать комплексные задачи.
  • Доступность

    Для посещения курса не нужны начальные знания - программа подходит начинающим с нуля. Есть возможность поставить обучение на паузу.
  • Высокий спрос на рынке труда

    Рост индустрии и конкурентные зарплаты делают профессию привлекательной. Все зависит от уровня подготовки и профессионализма. Мы помогаем построить фундамент для будущих знаний.
  • Центральная роль в современных технологиях

    Машинное обучение, нейронные сети и трансформеры являются основой многих современных AI-приложений. Мы поможем простыми словами понять сложное.

Программа курса

НАЧАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ
«Data Science: машинное обучение и нейронные сети»
Старт: 22 апреля 2025
Время занятий: 19:00 – 22:00 (вт/чт)
Количество занятий: 14
Стоимость: 960 BYN
«Data Science: машинное обучение и нейронные сети»
Старт: 21 мая 2025
Время занятий: 19:00 – 22:00 (ср/пт)
Количество занятий: 16
Стоимость: 1150 BYN
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ
Есть опция рассрочки!
(подробности уточняйте у менеджеров Учебного Центра)

Почему стоит изучать курс
«Data Science: машинное обучение и нейронные сети»
именно в Академии BELHARD?

  • Оптимальный размер учебных групп
    Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
  • Никаких требований к базовым знаниям
    На наших курсах мы помогаем изучить Data Science каждому, независимо от возраста и имеющихся профессиональных знаний.
  • Всего 960 BYN за курс начального уровня и 1150 BYN за курс профессионального уровня
    Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
  • Трудоустройство
    Наш карьерный центр окажет содействие в подготовке к успешному интервью с партнёрами-работодателями. Вы также получите персональные рекомендации для создания резюме, которое привлечёт внимание и выделит вас среди других кандидатов!
  • Корпоративные группы и индивидуальное обучение
    Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.Узнать подробнее
  • Практические навыки
    Никакой «воды» и устаревшей информации! Программа даст необходимые практические знания и актуальную теоретическую основу для дальнейшего развития. Курс разработан практикующим профессионалом.
При успешном окончании курса вы получите:
  • Сертификат об обучении государственного
    образца
    *Выдаётся по предварительному запросу
  • Cертификат Академии BELHARD
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ КУРСА
  • Татьяна Потолицына
    Data Scientist и Machine Learning Engineer с более чем 13 летним опытом в разработке и применении аналитических решений. Сложные модели машинного и глубоко обучения успешно интегрированы в различные отрасли. Способствуют эффективной разработке ПО и оптимизируют бизнес-процессы.

Часто задаваемые вопросы

Отзывы наших слушателей